NVIDIA针对大局限数据说免费下载明和呆板进修推出RAPIDS开源GPU加快平台

时间:2019-08-11所属栏目: 信息部 来源: 网络搜集 热度:

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NVIDIA对NumFOCUS的支持代表着对社区的投资。作为数据科学规模的两个率领者,我们以为我们的相助将为科学和企业等带来更好的器材。”

NERSC Python数据说明认真人——Rollin Thomas

RAPIDS第一次为数据科学家提供了他们必要用来在GPU上运行整个数据科学管线的器材。最初的RAPIDS基准说明操作了XGBoost呆板进修算法在NVIDIA DGX-2™ 体系长举办实习,功效表白,与仅有CPU的体系对比,其速率能加速50倍。这可辅佐数据科学家将典范实习时刻从数天镌汰到数小时,可能从数小时镌汰到数分钟,详细取决于其数据集的局限。

“IBM已为企业人工智能构建了环球领先的、在任何陈设模式上均能运行的平台。我们祈望能拓展与NVIDIA已有的乐成相助,操作RAPIDS来为客户提供全新的呆板进修器材。”

BlazingDB公司首席执行官——Rodrigo Aramburu

NetApp公司ONTAP高级副总裁 ——Octavian Tanase

Graphistry公司连系首创人兼首席执行官——Leo Meyerovich

黄仁勋暗示,“得益于CUDA及其环球生态体系以及与开源社区细密相助,我们已建设了RAPIDS GPU加快平台。该平台已与环球最风行的数据科学库及事变流无缝整合,可加快呆板进修。犹如深度进修一样,我们正在不绝地为呆板进修提速。”

“NVIDIA正在用RAPIDS等新的出产力器材证明加快数据科学的真正前进。团结高级说话中的很是快速计较是数据说明团队的一项厘革。我们很兴奋NVIDIA已经选择使RAPIDS与scikit-learn兼容。我们信托它可以造福于我们的社区,并等候着与NVIDIA相助。”

— 惠普企业首席执行官Antonio Neri

Quansight公司NumPy SciPy 开创者、Anaconda连系首创人兼总监、Quansight首创人兼首席执行官——Travis Oliphant

SAS人工智能和呆板进修的认真人——Saratendu Sethi

“恒久以来,NVIDIA一向是先辈说明加快器材的率领者,一向免费提供高速库,供数据科学社区的开拓职员行使。我很兴奋看到他们扩展的数据科学开源框架及其对端到端软件和硬件办理方案的理睬。这些创新将极大地加快整个数据科学事变流程,并在更普及的开源生态体系中提倡创新。”

RAPIDS已为GPU加快说明和呆板进修提供了一整套开源库,数据可视化即将是下一个方针。RAPIDS由NVIDIA工程师与首要的开源孝顺者在已往两年的相助成就。

HPE、IBM、Oracle、开源社区、创业公司回收RAPIDS,明显晋升端到端猜测数据说明手段

NERSC支持大学、国度尝试室和家产规模的7000多名研究职员。他们越来越但愿通过高效、高机能的方法与来自伟大科学模仿或尝试和视察装备(如粒子加快器和望远镜)的数据举办交互。我们等候着与NVIDIA相助,将新的高机能Python数据说明器材(如RAPIDS)交到我们的用户手中,以加速其在浩瀚科学规模中的发明速率。”

— Oracle Cloud Infrastructure软件开拓部分高级副总裁Clay Magouyrk

“企业客户和学术界在开拓和测试新计谋时,不绝面对处理赏罚和说明大量数据的挑衅。新的RAPIDS开源软件理睬通过在NVIDIA图形加快器上端到端运行事变流来加快事变流。我们信托,这种创新与相助将对客户发生重大影响。”

“NVIDIA在RAPIDS方面所做的事变为大大地加快数据科学管道的成长提供了一个冲感民气的机会。通过将大量数据中SQream DB的管道成果融入RAPIDS数据科学平台,我们祈望数据科学家可以或许比早年更快地运行模子,出售,并可以或许在更多的数据上运行模子。”

“我们很感动能成为NVIDIARAPIDS开源软件的早期孝顺者,而且已经在RAPIDS上构建了BlazingSQL,这是我们漫衍式GPU SQL引擎的一个免费行使版本。作为一家初创公司,我们与RAPIDS团队相助,我们与NVIDIA的搭档相关为我们提供了庞大的代价,作为cuDF的首要孝顺者插手,并将继承支持RAPIDS软件,由于我们的愿景是将数据湖(Data Lakes)与人工智能集成,所有行使SQL。”

遐想数据中心团体总裁——Kirk Skaugen

OmniSci首席执行官兼连系首创人——Todd Mostak

加利福尼亚大学,传授兼Gunrock项目认真人,Davis - John Owens

“数据说明和呆板进修是高机能计较市场中最大的细分市场,不外今朝尚未实现加快,“NVIDIA首创人兼首席执行官黄仁勋在GPU技能大会主旨演讲中宣布RAPIDS时暗示,”环球最大的行业均在海量处事器上运行呆板进修算法,目标在于相识地址市场和情形中的伟大模式,同时敏捷、精准地做出将直接影响其决定的猜测。

沃尔玛执行副总裁兼首席技能官Jeremy King暗示,“NVIDIA的GPU加快平台及RAPIDS软件极大改造了我们行使数据的方法,辅佐我们实现了伟大模式大局限地运行,同时举办越发精准的猜测。RAPIDS的应用得益于NVIDIA和沃尔玛工程师之间的深度相助,我们筹备继承推进这种相助相关。”

关于NVIDIA

本消息稿获得包罗Cisco、DELL EMC、遐想、NERSC, NetApp, Pure Storage, SAP和SAS等其余领先创新者以及诸大都据科学先驱的支持。

据说明师预计,面向数据科学和呆板进修的处事器市场每年月价约为200亿美元,加上科学说明和深度进修市场,高机能计较市场总代价约莫为360亿美元。

“我们正在与NVIDIA细密相助,从而为新的GPU加快数据科学库做出孝顺。我们等候着此后的SAS Viya产物可以或许操作RAPIDS,这样以来我们的客户便能更快地从他们的数据中得到有代价的看法。”

“HPE致力于改造客户糊口和事变的方法。人工智能、说明和呆板进修技能能在显现洞察方面饰演要害的脚色,这有助于辅佐客户实现打破性的成就,同时改进我们所保留的天下。HPE提供全面的人工智能和数据说明办理方案并在市场中保持唯一无二的上风,个中既包罗计谋咨询,也包罗专为特定需求开拓的GPU加快器技能、运行支持以及强盛的搭档生态体系;我们旨在为每位客户定制吻合的办理方案。我们对与NVIDIA在RAPIDS方面的相助感想很是欢快,此举能加速数据科学和呆板进修的应用,敦促我们的客户更快地实现更具洞察力的成就。”

 

乔治亚理工学院传授 ——David Bader

Anaconda 公司首席执行官——Scott Collison

全套RAPIDS开源库此刻即可在上得到,代码经Apache容许发布。容器化RAPIDS版本此刻即可在NVIDIA GPU Cloud container registry上得到。

CISCO数据中心团体产物打点副总裁——Kaustabh Das

与开源社区开展细密相助

“开源库的RAPIDS套件是一个重大改造,使数据科学家可以或许在他们的模子开拓器材链上操作GPU的力气。RAPIDS可以极大地简化和优化培训,进步模子精度,而不必要数据科学家举办任何伟大逻辑的再计划。我们很兴奋在这个进程中与NVIDIA相助,使人工智能民主化——借助NVIDIA驱动模子的开拓和培训以及Kinetica对这些模子的驱动操纵化和陈设,使企业能从他们的数据中得到最大的洞察力。”

各个行业技能领先的企业均是NVIDIA GPU加快平台及RAPIDS的率先应用者。

“组织必需操作新的人工智能成果来驱动竞争上风并加快数字化转型。由NVIDIA图形处理赏罚器驱动的RAPIDS与NetApp的AFF A800云毗连的全闪存存储相团结,将有助于客户自信地操作不绝增添的数据资源,这些数据资源具有提供、培训和操纵急需数据的人工智能应用措施必要的险些无穷的可扩展性和机能。”

 

另外,一些环球领先的技能公司也力求通过全新的体系、数据科学平台和软件办理方案支持RAPIDS:

Databricks连系首创人、首席技能官兼Apache Spark 首创人Matei Zaharia暗示,“在Databricks公司中,我们对RAPIDS在加快Apache Spark事变量方面的潜力感想很是欢快。我们今朝开展的多个项目都意在将Spark更好地与当地加快器举办整合,个中包罗借助Project Hydrogen实现的Apache Arrow的支持以及GPU调治。我们信托,就扩大我们客户数据科学及AI事变量来说,RAPIDS将是全新的、振奋民气的机遇。”

Pure Storage公司 FlashBlade总司理——Matt Burr

NVIDIA(纳斯达克:NVDA)于1999 年发现了 GPU,这极大地敦促了 PC 游戏市场的成长,从头界说了当代计较机图形技能,并彻底改变了并行计较。超等近,GPU 深度进修为当代人工智能 (AI) 这个新的计较期间带来了新动力 - GPU 在可以或许感知和领略天下的计较机、呆板人和自动驾驶汽车中施展着大脑的浸染。现在,NVIDIA 的“AI 计较公司”名头越来越为人所知。更多信息详见。

MapR公司首席执行官——John Schroeder

SAP首席创新官——Juergen Mueller

Kinetica公司连系首创人兼首席技能官——Nima Negahban

DELL EMC公司处事器和基本办法体系部产物打点和市场营销高级副总裁——Ravi Pendekanti

“SAP在已往几年里与NVIDIA密合适作,将GPU加快应用于浩瀚SAP Leonardo呆板进修支持的办理方案。今朝我们正在进一步推进这种相助,以试探由RAPIDS提供的也许性,它理睬对GPU上的数据科学管道举办超荷充电。对付数据科学家来说,这是加快数据科学和呆板进修的重要一步,由于我们通过SAP Leonardo和SAP HANA为企业带来了智能。”

“NVIDIA已经使伟大的人工智能模子的培训和陈设具有可扩展性和经济可行性。NVIDIA本日宣布的RAPIDS声明将同样的甜头扩展到数据科门生命周期的早期数据转换阶段。Anaconda为辅佐NVIDIA开拓这些新成果而感想孤高,彩票,这些新成果将通过我们的民众包存储库提供应Anaconda刊行版的700万用户社区。另外,我们还会将这些成果纳入Anaconda企业版,该企业版与NVIDIA DGX相团结,为企业提供一种高机能、行之有用的办理方案。NVIDIA DGX上的Anaconda企业版将使各类局限的组织可以或许加速数据科学和人工智能事变流程。”

INRIA(scikit-learn)Scikit-Learn 运营部总监——Gael Varoquaux

“我们很兴奋成为RAPIDS社区的一员,并等候着与NVIDIA及其相助搭档相助,打造机能最高、最全面的数据说明生态体系。”

普及的生态体系支持及应用

RAPIDS™ 开源软件辅佐数据科学家明显地进步了事变绩效,对付这些数据科学家来说,各种营业挑衅应接不暇,个中包罗预估名誉卡诈骗、猜测零售存货及领略顾主购置举动等等。浩瀚公司——无论是Databricks和Anaconda等开源社区先驱照旧Hewlett Packard Enterprise、IBM和Oracle等技能首脑——在GPU对数据说明的重要性方面日益告竣共鸣,并对RAPIDS示意出越来越多的支持。

“我们的客户着眼于那些将其与竞争敌手分隔的洞察力数据,为其终端用户提供不绝增添的代价。RAPIDS扩大了NVIDIA图形处理赏罚器加快和Pure Storage公司 FlashBlade对数据科学和呆板进修事变流的影响,以辅佐更多的数据科学家加速其培训管道,同时为更快实现功效保持最佳的低耽误机能。  ”

FASTDATA.io公司首创人兼首席执行官——Alen Capalik

— Hybrid Cloud高级副总裁兼IBM Research董事 Arvind Krishna

“CISCO和NVIDIA正在NVIDIA GPU优化的CISCOUCS平台上相助开拓人工智能/呆板进修软件仓库,以简化和加快人工智能/呆板进修事变负载陈设。我们很兴奋地获悉,借助RAPIDS,NVIDIA正在通过加快的软件仓库来扩展其GPU合用性,以办理传统的呆板进修和大数据说明题目。我们等候着可以或许实现我们GPU加快处事器组合的也许性,包罗最近推出的CISCO UCS C480 ML M5机架处事器,这是一个一流的配有8个NVIDIA V100 GPU和NVIDIA NVLink互连专用的处事器。”

“乔治亚理工学院很兴奋为RAPIDS作出孝顺,这是NVIDIA GPU加快说明的开源平台。在这个海量数据的期间,我们对RAPIDS图形库的孝顺将有助于数据科学家从不绝增添的数据齐集得到故意义的常识。”

“DELL EMC致力于为我们的客户提供天下级的IT基本办法,使他们可以或许得到真正的、有竞争力的贸易上风。我们与生态体系相助搭档相助,以确保我们的客户拥有最新的数据科学器材,辅佐他们将数据洞察力转换为营业成就。我们的方针在于,把NVIDIA新的GPU加快的开放源数据科学软件与我们NVLink启用的Dell EMC PowerEdge处事器组合相团结,从而明显地加快呆板进修和大数据说明规模的成长。”

“NVIDIA提倡的RAPIDS开源项目将彻底改变数据科学管道。在FASTDATA.io公司,我们很兴奋我们的Plasma引擎——第一个充实操作NVIDIA图形处理赏罚器及时处理赏罚无穷行为数据的软件——将在这场厘革中施展浸染。”

“建设呆板进修模子时,数据科学家在NVIDIA图形处理赏罚加快器上行使OmniSci来加快数据试探和特征工程。此刻,我们的用户可以在OmniSci中交互式地查询和可视化数据,然后将功效通过管道输入到RAPIDS的开源库中,从而实现强盛的端到端数据科学事变流。另外,NVIDIA与OmniSci一路加速了在模子上构建和迭代,从而进步了精确性和加快了陈设时刻。”

NVIDIA今天宣布了一款针对数据科学和呆板进修的GPU加快平台,该平台已为多个行业领先者所回收,并能辅佐超大局限公司以亘古未有的速率说明海量数据并举办精准的营业猜测。

行业更多支持性弁言

NumFOCUS董事会董事长——Andy Terrel

RAPIDS构建于Apache Arrow、pandas和scikit-learn等风行的开源项目之上,为最风行的Python数据科学器材链带来了GPU提速。为了将更多的呆板进修库和成果引入RAPIDS,NVIDIA普及地与开源生态体系孝顺者睁开相助 ,小京东,个中包罗Anaconda、BlazingDB、Databricks、Quansight、scikit-learn、Ursa Labs 认真人兼Apache Arrow创造者Wes McKinney以及敏捷增添的Python数据科学库pandas等等。

“Graphistry公司是最早的GPU云创业公司之一,已经暗暗地为那些必需梳理金融、收集安详、运营和贩卖记录的敏感的F500和联邦团队带来了可视性的新高度。作为RAPIDS早期孝顺者以及Apache Arrow背后的力气,Graphistry在RAPID上下了很大的赌注。该公司将可视化计较布局从头界说为赏识器和云图形处理赏罚器的及时团结,因此而有名而且正在与RAPIDS团队相助,将下一级表格说明添加到其现有的图形GPU可视化说明焦点中。”

供货

H2O.ai公司首创人兼首席执行官——Sri Ambati

“当今的计较规模要要强盛的处理赏罚手段,以便应对数据科学和说明智能等纷繁伟大的事变,而这正是NVIDIA GPU的上风。RAPIDS正在不绝加快处理赏罚和呆板进修培训的速率。能在Oracle Cloud Infrastructure上支持这套全新的开源软件让我们感想很是欢快,我们也但愿能与NVIDIA继承相助,以在我们的Oracle Data Science Cloud等各类平台上支持RAPIDS,并进一步加快客户端到端数据科学事变流。RAPIDS软件在Oracle Cloud上无缝运行,这使客户得以支持各类高机能计较、人工智能和数据科学需求,同时操作Oracle Cloud Infrastructure 上可得到的GPU实例组合。”

为了敦促RAPIDS的普及应用,NVIDIA正全力将RAPIDS与Apache Spark举办整合,后者是说明及数据科学方面领先的开源框架。

SQream公司首席执行官——Ami Gal

“呆板进批改在改变企业而且NVIDIA图形处理赏罚器正在加快企业成长。在开源社区和客户的支持下,H2O.ai使GPU上的呆板进修成为主流,并得到了高德纳的承认,成为数据科学和呆板进修平台方面的率领者。NVIDIA操作RAPIDS(开源数据科学库)支持GPU呆板进修社区,这是为成长GPU数据科门生态体系而作出的实时全力,也是对我们将人工智能带入数据中心这个配合义务的承认。因为了我们的相助,由NVIDIA图形处理赏罚器驱动的H2O无驱感人工智能一向呈指数型回收曲线,使人工智能更快捷、更低廉、更轻易。”

“RAPIDS是数据科学的一项打破性通告,更重要的是,它可以或许用数据科学直接影响组织。MapR通过偏重互补数据打点和陈设勾当来支持这项事变,以共同端到端的RAPIDS数据科学培训和模子事变流程。”

McKinney暗示,“作为GPU加快的数据科学平台,RAPIDS是由Apache Arrow驱动的新一代的计较生态体系。NVIDIA与Ursa Labs的相助将加快Arrow焦点数据库的创新步骤,并有助于大幅晋升说明及特性工程的绩效。”

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